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La ciencia

Qué pasa cuando haces una foto de tu comida

Todos los pasos entre tu foto y el resultado. Primero en palabras claras; debajo, las fórmulas, lo que hemos medido y los límites que conocemos.

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Revisado el 26 de septiembre de 2026, con la app tal como funciona hoy.

La ciencia en 90 segundos

Los mismos pasos que esta página, con un plato real.

Lo que dice el vídeo
  1. ¿Qué hay detrás de una foto? 90 segundos sobre cómo Panotxa lee una comida.
  2. Todo empieza en tu móvil. La foto se reduce y pierde los datos ocultos, como tu ubicación.
  3. Una sola lectura de la IA. Google Gemini rellena más de 50 campos, con un nivel de confianza para cada parte.
  4. Las raciones son estimaciones. Sin báscula ni base de datos de alimentos: valores típicos de lo que ve. El aceite es difícil de ver, lo que queda debajo está oculto y no hay referencia del tamaño del plato.
  5. Siete partes, una puntuación. Una fórmula fija pondera lo que ha visto la IA: equilibrio 42 %, procesado 23 %, bebidas 10 %, completitud 10 %, ración 8 %, extras 7 % y el azúcar, que resta.
  6. 70 % fórmula, 30 % IA. La valoración global del modelo cuenta, pero manda la fórmula transparente. Calidad del plato de 1 a 99.
  7. El resultado, en palabras. Cuatro zonas, de «A mejorar» a «Excelente», con un consejo para la próxima vez.
  8. Puedes corregirlo. Añade contexto y se vuelve a analizar. Cambia el nombre de un plato y las próximas fotos lo recordarán.
  9. Las tendencias te entrenan. El Impulso sigue tu última semana; el Hábito, tus últimas seis.
  10. Lo que hemos medido. 15 platos puntuados por una nutricionista y por la app: 11,9 puntos de diferencia de media, sobre 100 (15 platos propios, una nutricionista, septiembre de 2026).
  11. Cada número, con su fuente: panotxa.com/es/science.

De la foto al resultado, paso a paso

La IA se encarga de mirar. Todo lo que viene después es aritmética fija, que con las mismas respuestas siempre da el mismo resultado, y la tienes aquí abajo.

  1. Tu móvil prepara la foto

    Antes de subirla, la app la reduce a 1080 píxeles como máximo en el lado largo y la vuelve a guardar. Así desaparecen los datos ocultos que añade la cámara, incluido el lugar donde se hizo.

  2. Una sola lectura de la IA

    El servidor la reduce a 768 píxeles como máximo y la envía al modelo Gemini de Google (hoy, Gemini 3.5 Flash-Lite) con unas instrucciones fijas, el tipo de comida y tu idioma. La respuesta tiene más de 50 campos con nombre: qué plato es, sus ingredientes, cómo se reparte el plato entre verdura, fruta, cereales y proteína, cuánto procesado lleva, cómo se ha cocinado, la ración, la bebida y el grado de confianza del modelo en cada parte.

  3. Comprobaciones

    Si la confianza del modelo en que la foto muestra comida no llega al 60 %, no se puntúa nada. La foto de unos restos (cáscaras, huesos, pieles) se lee como la comida que te has comido, con poca confianza en la ración. Una mesa servida para varias personas cuenta una ración para ti. Si en la foto hay varios platos, te enseña lo que ha encontrado y espera tu visto bueno antes de puntuar.

  4. Siete subpuntuaciones

    Una fórmula fija convierte la respuesta en siete subpuntuaciones de 0 a 100: equilibrio, procesado, ración, bebidas, azúcar, extras y completitud. Lo que el modelo no tenía claro (confianza inferior a 60) cuenta menos.

  5. Primero la fórmula, después la IA

    La puntuación del plato es un 70 % fórmula y un 30 % la estimación global del propio modelo, siempre entre 1 y 99. Si una comida tiene varios platos, sus datos se juntan antes de puntuar, así que un pescado con una ensalada cuenta como una comida equilibrada y no como dos incompletas. Cuando terminas la comida, una segunda lectura de la IA con todos los platos aporta ese 30 %.

  6. El resultado, en palabras

    La puntuación cae en una de cuatro zonas, de A mejorar a Excelente, con consejos para la próxima vez. En el modo Hábitos ves la palabra, no el número.

Nota técnica: los campos y la fórmula

Las instrucciones piden una respuesta en JSON con claves fijas. Un test del código falla si algún cambio en las instrucciones deja fuera alguno de los 56 campos que lee la fórmula.

Equilibrio = 0,18 × parte de verdura + 0,22 × parte vegetal + 0,25 × calidad de la proteína + 0,18 × cereal integral (0 o 100) + 0,17 × fruta (0 o 100), más hasta 10 puntos por variedad de colores.

Procesado empieza en 100 y pierde 15 puntos por cada nivel NOVA por encima de 1, 12 si es frito, 8 si va rebozado y hasta 20 por el aceite visible. Las cocciones suaves suman: crudo 10, al vapor 8, hervido 6, al horno o a la plancha 4, salteado 2.

Puntuación de un plato principal = 0,42 × equilibrio + 0,23 × procesado + 0,08 × ración + 0,10 × bebidas + 0,07 × extras + 0,10 × completitud, menos hasta 4,5 puntos por azúcar añadido o postre. Después, un 70 % de eso más un 30 % de la estimación del modelo.

Estos pesos son los de la configuración actual (v5). Se calibraron por primera vez en enero de 2026 con las puntuaciones de una nutricionista que colabora con nosotros.

De dónde salen la ración y los nutrientes

Panotxa no pesa la comida ni la busca en una base de datos de composición de alimentos. La misma lectura de la IA que identifica el plato estima también la ración en gramos, las calorías, las proteínas, los hidratos, la grasa, la fibra y el azúcar añadido, a partir de valores típicos de los alimentos que reconoce, y dice hasta qué punto está segura de las calorías.

Por eso todos los números son estimaciones. En el modo Hábitos, el de serie, nunca ves calorías: el resultado depende sobre todo de lo que hay en el plato y de cómo se ha cocinado, y la ración pesa un 8 % en la puntuación. El modo Fitness sí enseña los números.

Casi todo se arregla con una nota corta. «Añade contexto» acepta cosas como «Cocinado con aceite de oliva» o «Porción de restaurante (~1,5×)», y el plato se vuelve a analizar con ella.

Nota técnica: coherencia no es precisión

Las calorías y los macronutrientes tienen que cuadrar entre sí. En nuestra prueba de septiembre de 2026, proteínas × 4 + hidratos × 4 + grasa × 9 quedó a menos de un 20 % de las calorías indicadas en las 25 fotos de comida.

Eso demuestra que los números son coherentes, no que coincidan con el plato. No tenemos comidas pesadas con las que comparar, así que no publicamos ninguna cifra de precisión para las calorías ni los gramos.

Lo que una foto no puede ver

  • El aceite, la mantequilla o el azúcar que se quedan en la cocción o en una salsa.
  • Lo que hay bajo la capa de arriba: el arroz debajo de un curry, el relleno de una empanada.
  • La escala. Sin nada con qué comparar, un plato pequeño de cerca y uno grande de lejos pueden parecer iguales.
  • Lo que hay en un vaso o una taza: leche o bebida vegetal, con azúcar o sin.

Cómo se calcula la puntuación

La puntuación responde a una sola pregunta: ¿qué tal ha sido esta comida, para el tipo de comida que es? Sus referencias vienen de la ciencia de la nutrición publicada: el Plato para Comer Saludable de Harvard para el equilibrio y la clasificación NOVA para el procesado.

Pesos en una comida principal

  • Equilibrio42 %Verdura, fruta, cereales integrales, calidad de la proteína, alimentos vegetales en general y variedad de colores.
  • Procesado23 %Los cuatro niveles NOVA, más fritos, rebozados y aceite visible. Las cocciones suaves suman.
  • Bebidas10 %Agua 100, bebidas sin azúcar 90, alcohol 50, bebidas azucaradas 40. Sin bebida es neutro.
  • Completitud10 %Buena proteína junto con verdura o fruta, mejor que cualquiera de las dos sola.
  • Ración8 %Raciones moderadas y menor densidad energética. En una mesa compartida cuenta tu ración, no la de toda la mesa.
  • Extras7 %Fermentados, frutos secos y semillas, aceite de oliva.
  • Azúcar−4,5El azúcar añadido o un postre restan hasta 4,5 puntos.

Por qué un 70 % fórmula y un 30 % IA

La fórmula es transparente y estable: con las mismas respuestas, siempre la misma puntuación. La estimación global del modelo capta lo que una fórmula fija no ve, como un plato que es mejor o peor que la suma de sus partes. Con la IA limitada a un 30 %, manda la fórmula.

Cuatro zonas

  • Excelentede 80 a 99
  • Biende 60 a 79
  • Regularde 40 a 59
  • A mejorarde 1 a 39

Justa con la vida real

  • Los tentempiés se juzgan como tentempiés: una manzana o un puñado de frutos secos pueden puntuar alto por sí solos.
  • Un café o un vaso de agua solos se puntúan como bebida, así que apuntarlos no te hunde el día.
  • En una paella compartida cuenta una ración para ti, no toda la paellera.
  • Las indicaciones de una nutricionista con la que te conectes adaptan los consejos. Las instrucciones le prohíben cambiar la puntuación.
Nota técnica: tentempiés y bebidas

El equilibrio de un tentempié empieza en 50 y suma por cada parte buena: fruta 35, verdura 25, frutos secos o semillas 25, fermentados 20, buena proteína 20, cereales integrales 15. No se pide completitud, y la penalización por azúcar se duplica.

Una bebida sola se puntúa como bebida: agua 100, sin azúcar 90, alcohol 50, azucarada 40, menos 15 por azúcar añadido, 10 por ultraprocesado y 10 si es tipo batido o postre. Un café solo se queda en torno a 90.

Cómo se calculan tus objetivos

El modo Hábitos no fija ningún objetivo de calorías. El modo Fitness sí, a partir de ecuaciones publicadas y valores por defecto que puedes cambiar.

Gasto en reposo
La ecuación de Mifflin-St Jeor con tu peso, altura, edad y sexo: 10 × kg + 6,25 × cm − 5 × edad, y después + 5 en hombres o − 161 en mujeres.
Gasto diario
El gasto en reposo × un factor de actividad, de 1,2 (sedentario) a 1,9 (muy activo).
Objetivo de calorías
El gasto diario menos o más el ritmo semanal que elijas, a 7.700 kcal por kilo, y nunca por debajo de 1.200 kcal al día si quieres perder peso.
Gasto en reposo medido
Si un profesional con el que te conectas registra un valor medido, por ejemplo con una báscula de composición corporal, sustituye a la ecuación mientras sigáis conectados.
Proteína
1,2 g por kilo de peso por defecto, ajustable de 0,5 a 3,5 g/kg, o por kilo de masa magra si registras el porcentaje de grasa. Como referencia: 0,8 g/kg es el mínimo del Institute of Medicine, de 1,0 a 1,2 g/kg lo que se recomienda a las personas mayores (ESPEN), de 1,4 a 2,0 g/kg a quien hace ejercicio (ISSN) y de 2,3 a 3,1 g/kg de masa magra durante una dieta con entrenamiento (ISSN, Helms).
Hidratos y grasa
Un 45 % y un 30 % del objetivo de calorías, dentro de los rangos que el Institute of Medicine considera aceptables (del 45 al 65 % y del 20 al 35 %).
Fibra
14 g por cada 1.000 kcal, la base de la ingesta adecuada del Institute of Medicine.
Peso
La casilla del peso muestra tu media de 7 días, porque una lectura diaria puede variar un kilo o más por el agua y la comida. El tiempo hasta tu objetivo sale de tu tendencia medida, no de la regla de las 7.700 kcal.

Son ecuaciones para poblaciones, y lo que tú necesitas puede ser distinto. La regla de las 7.700 kcal por kilo es una simplificación: la pérdida de peso se frena a medida que el cuerpo se adapta (Hall y colaboradores, 2011), y por eso las proyecciones usan tu peso medido.

Precisión y límites: lo que hemos medido

El 24 de septiembre de 2026 pasamos la configuración de producción (el mismo modelo, las mismas instrucciones y la misma fórmula) por un conjunto fijo de fotos nuestras, y comparamos los resultados con las puntuaciones de una nutricionista y con dos revisores de IA independientes.

La puntuación
En 15 platos, la puntuación de Panotxa quedó de media a 11,9 puntos de la de la nutricionista, en la escala de 0 a 100 (correlación de 0,85). Coincidió con ella en la zona de 5 de los 15 platos, y en ninguno se alejó más de una zona.
Dónde se separa
La diferencia sigue un patrón. Panotxa es más estricta con los platos más sanos (ella puso siete en Excelente y Panotxa ninguno) y más benévola con los fritos o procesados. Los otros modelos de IA que probamos mostraron la misma diferencia, así que la solución está en la fórmula, no en cambiar de modelo.
Comida o no
Distinguió bien las 25 fotos, incluidas unas maquetas de comida de plástico y un campo de girasoles.
Detalles inventados
Los revisores comprobaron 158 afirmaciones concretas de la app sobre las fotos. Un 11 % no se sostenían con la foto, casi siempre un ingrediente probable pero invisible, como el aceite de oliva.
Calorías y gramos
Sin medir. No tenemos comidas pesadas con las que comparar, así que no publicamos ninguna cifra de precisión.

La nutricionista y Panotxa, plato a plato

La nutricionista y Panotxa, plato a platoGráfico de dispersión de 15 platos. Puntuaciones de la nutricionista y de Panotxa: 70 y 73, 30 y 42, 80 y 70, 20 y 39, 30 y 39, 50 y 73, 60 y 49, 50 y 40, 60 y 65, 90 y 78, 80 y 62, 80 y 78, 90 y 71, 100 y 79, 80 y 76.002020404060608080100100Puntuación de la nutricionistaPuntuación de Panotxamisma puntuación
15 platos propios, una nutricionista, 24 de septiembre de 2026. Los puntos por encima de la línea discontinua: Panotxa puntuó más alto.
Cómo se hizo la prueba

37 fotos: 16 platos nuestros (15 con la puntuación de la nutricionista), 3 casos límite, 6 fotos de cosas que no son comida y 12 fotos de cartas y mostradores. Solo fotos propias o con licencia abierta, nunca fotos de usuarios.

Los dos revisores fueron OpenAI GPT-6 Sol y Anthropic Claude Opus 5.5, ninguno de ellos el modelo que usa Panotxa. Sus propias puntuaciones no se acercaron a las de la nutricionista más que las de Panotxa, así que para la calidad solo nos fiamos de las suyas.

Lee estas cifras como una orientación, no como una garantía: 15 platos y una nutricionista es una muestra pequeña. Pasamos la misma prueba a cada modelo nuevo antes de plantearnos usarlo.

Corregirlo, y qué pasa con tus correcciones

La IA se equivocará. Corregirla es un toque, y todo lo demás se actualiza.

Cambia el nombre
Toca el título, escribe el nombre correcto y el plato se vuelve a analizar con él.
Añade contexto
«Añade contexto» acepta una nota como «Trozo de pan no fotografiado» y vuelve a analizar el plato con ella.
Revisa lo que ha visto
En una foto con varios platos, «Lo que hemos visto» los enumera. Quita uno, o añade lo que falta con «Nos hemos dejado algo», antes de que se puntúe nada.
Responde una pregunta
Cuando duda, pregunta: «¿Es realmente…?» si un plato puede ser dos cosas distintas, o «¿Es todo tuyo?» en una mesa compartida.
Todo se actualiza
Las puntuaciones, los totales y tu Impulso y Hábito se recalculan después de cada corrección.

Cómo se reutilizan las correcciones

Los nombres que corriges se recuerdan. Antes de cada foto nueva, el modelo recibe hasta 5 de tus correcciones de los últimos 90 días, para que la próxima vez prefiera tu versión. Es la única forma en que se reutilizan: Panotxa no entrena ningún modelo de IA con tus comidas.

Tus fotos

  • Se reducen en tu móvil y pierden los datos ocultos, incluida la ubicación, antes de subirse.
  • Se envían a la API de Gemini de Google solo para analizarlas, a 768 píxeles como máximo en el lado largo.
  • No se usan para entrenar modelos de IA, ni nosotros ni Google: sus condiciones de pago lo excluyen.
  • Se guardan para que puedas ver tus comidas, y se borran cuando eliminas tu cuenta.
  • Las peticiones y respuestas de la IA se registran para poder encontrar y arreglar las respuestas malas.
  • Un profesional solo las ve si te conectas con él y decides compartir tus comidas.
Todos los detalles en la política de privacidad →

Referencias

Los trabajos publicados en los que se basan las fórmulas y los valores de esta página.

  1. Gasto en reposo en el modo Fitness

    Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, et al. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.

    doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241

  2. Los cuatro niveles de procesado

    Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutr. 2019;22(5):936-941.

    doi.org/10.1017/S1368980018003762

  3. El equilibrio del plato

    Harvard T.H. Chan School of Public Health. Healthy Eating Plate.

    nutritionsource.hsph.harvard.edu/healthy-eating-plate/

  4. Mínimo de proteína, rangos de hidratos y grasa, fibra

    Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. National Academies Press; 2005.

    doi.org/10.17226/10490

  5. Proteína para quien hace ejercicio y durante una dieta

    Jäger R, Kerksick CM, Campbell BI, et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.

    doi.org/10.1186/s12970-017-0177-8

  6. Proteína para personas mayores

    Deutz NEP, Bauer JM, Barazzoni R, et al. Protein intake and exercise for optimal muscle function with aging: Recommendations from the ESPEN Expert Group. Clin Nutr. 2014;33(6):929-936.

    doi.org/10.1016/j.clnu.2014.04.007

  7. Proteína por kilo de masa magra

    Helms ER, Aragon AA, Fitschen PJ. Evidence-based recommendations for natural bodybuilding contest preparation: nutrition and supplementation. J Int Soc Sports Nutr. 2014;11:20.

    doi.org/10.1186/1550-2783-11-20

  8. Por qué la regla de las 7.700 kcal es solo un punto de partida

    Hall KD, Sacks G, Chandramohan D, et al. Quantification of the effect of energy imbalance on bodyweight. Lancet. 2011;378(9793):826-837.

    doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60812-X

  9. Google no entrena con los datos de la API de pago

    Google. Gemini API Additional Terms of Service, “How Google Uses Your Data” (Paid Services).

    ai.google.dev/gemini-api/terms

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